La inteligencia artificial ha permitido a los científicos mirar profundamente en los cráteres lunares sombreados

Equipo de investigación apoyado por ETH Zurich creadoCaracterización criogeomórfica de regiones sombreadas en la zona de exploración de Artemisa / Geophysical Research Letters un sistema de inteligencia artificial que estudió los cráteres de la luna, que casi nunca reciben la luz del sol. Los científicos han estado interesados ​​durante mucho tiempo en este tipo de depresiones, porque en su fondo se pueden ocultar grandes reservas de hielo.

La red neuronal se basa en imágenes tomadas por la sonda Lunar Reconnaissance Orbiter. Con tecnología de inteligencia artificial de aprendizaje automático Eliminación de ruido hipereficiente Software U-net (HORUS) Los investigadores pudieron hacer visibles las áreas oscuras en la foto de 44 cráteres oscuros con un diámetro de más de 40 metros Los resultados de este procesamiento fueron decepcionantes: en el fondo de los cráteres no hay masas de hielo significativas que los científicos esperaban encontrar.

Los investigadores creen que probablemente haya hielo en esos rincones oscuros de la Luna, pero no en su forma pura, sino mezclado con suelo lunar.

El descubrimiento de hielo en los cráteres podría haber jugado un papel importante en el desarrollo de la Luna, pero no funcionó. El trabajo realizado solo trajo beneficios indirectos para futuras investigaciones, porque ahora los científicos tienen una gran cantidad de datos precisos sobre la topografía del satélite. Los expertos confían en que esta información facilitará en gran medida futuras expediciones, incluida la próxima Artemis con el aterrizaje de astronautas en 2024.