Recopila una lista de reproducción, encuentra una pista grabada en tu cabeza, escribe una obra de teatro: lo que la inteligencia artificial puede hacer con la música

Reconocer composiciones

Se puede escuchar una pista genial en cualquier lugar: en un centro comercial, en una cafetería e incluso desde la ventana de un automóvil cercano, mientras está parado en un atasco de tráfico. Para no perderse la canción desconocida que le gusta, basta con encender la aplicación de reconocimiento. El nombre de la composición y el nombre del artista en ellos son dados por inteligencia artificial en segundos. Es cierto que detrás de un resultado tan rápido hay una preparación minuciosa: para aprender rápidamente la melodía, el programa primero debe recordarla. Para hacer esto, las redes neuronales se introducen en una enorme biblioteca de pistas y luego los algoritmos convierten el sonido en un espectrograma y lo descomponen en tiempo, frecuencia e intensidad.

Supongamos que una persona escucha una canción en la radio y quiere saber el nombre y el artista. El programa de reconocimiento construye un espectrograma del pasaje sonoro y lo envía a su biblioteca de pistas. Luego compara la "imagen" de la melodía deseada con los espectrogramas de otras composiciones y selecciona la coincidencia más precisa. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial reconoce la melodía incluso a través de interferencias graves, como el ruido de la carretera o las reparaciones en un apartamento vecino.

Por cierto, la red neuronal no solo puede identificar al artista y el nombre de la pista grabada en la cabeza, sino también determinar aproximadamente su género. Para ello, se enseña a la inteligencia artificial a encontrar patrones en diferentes estilos musicales. Estas características específicas suelen ser inaccesibles para la vista y el oído humanos. Pero gracias al aprendizaje automático, es posible calcular géneros musicales a partir de imágenes de espectrograma.

Recomendar canciones

Parece que encontrar la "misma" pista que se adapte a tu estado de ánimo en miles de millones de canciones por tu cuenta es casi tan improbable como enamorarse a primera vista. Pero gracias a los algoritmos de recomendación, las coincidencias perfectas no ocurren con tanta frecuencia. Primero, la inteligencia artificial busca personas con gustos similares, y luego se conectan fórmulas estadísticas: el número de gustos, disgustos, reproducciones y saltos de una determinada composición.

El contenido "frío", que no se ve en las listas de reproducción del oyente masivo, se propaga más lentamente. Pero gracias a las redes neuronales, los artistas desconocidos y la música de nicho todavía tienen una pequeña posibilidad de parpadear en el flujo de recomendaciones. Si simplificamos todos los matices técnicos, podemos decir que en tales casos, la inteligencia artificial descubre con qué frecuencia un usuario específico escucha canciones con espectrogramas similares y periódicamente lo invita a familiarizarse con otras nuevas pistas

Las redes neuronales también ayudan a generar selecciones de música para hacer ejercicio, caminar o dormir. Los editores de contenido seleccionan pistas de referencia para los algoritmos y, en función de sus espectrogramas, la inteligencia artificial amplía las recomendaciones temáticas.

generar musica

Anteriormente, solo los compositores podían crear melodías. Ahora es posible sin la participación de músicos. En 2020, los Países Bajos organizaron el primer Concurso de canciones de Eurovisión para redes neuronales: el Concurso de canciones de IA. El australiano ganó colaboración inteligencia artificial con koalas, martines pescadores y demonios de tasmania. La canción estaba dedicada a los incendios forestales que asolaban el continente. Los sonidos de los animales se grabaron en muestras cortas, fragmentos de 1 a 2 segundos de duración. El algoritmo los combinó con los éxitos de todos los ganadores anteriores de Eurovisión real, después de lo cual ensamblaron las muestras en su propia melodía.

Este no es el único ejemplo de una exitosa unión creativa de programadores y redes neuronales. En 2019, en la clausura del Festival Internacional de las Artes de Invierno en Sochi, la Orquesta Estatal interpretó una pieza de 8 minutos. Fue escrito por el compositor Kuzma Bodrov a partir de fragmentos separados de melodías generadas por redes neuronales. Hoy en día, la creación de música es el área más prometedora para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Por cierto, las redes neuronales también pueden escribir poesía para canciones. Hasta ahora, esas pistas suenan bastante extrañas, por lo que los compositores no deberían preocuparse por el desempleo. Además, la "mente de la computadora" está desprovista de sentimientos. No puede penetrar en el contexto emocional y transmitir las experiencias que obligaron a los autores de las obras a crear.