Los científicos han aprendido a detectar la depresión según los datos de una pulsera de fitness
Miscelánea / / January 25, 2022
Casi cualquier rastreador servirá.
Un grupo de científicos de la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur desarrollado un programa informático predictivo que se puede utilizar para detectar la depresión. Se basa en datos de una pulsera de fitness normal.
Un programa llamado Ycogni funciona sobre la base del aprendizaje automático. Evalúa el riesgo de depresión mediante el análisis de la actividad física, los patrones de sueño y los ritmos circadianos de una persona en función de los datos de los dispositivos portátiles. En el estudio, los científicos utilizaron pulseras Fitbit Charge 2.
290 sujetos usaron rastreadores durante 14 días. Solo se podían quitar mientras se bañaba o se duchaba, así como para recargar.
Al principio y luego nuevamente al final del período de dos semanas, los participantes también completaron un cuestionario que se usa ampliamente para identificar los trastornos depresivos. Los resultados de estas encuestas se combinaron con los datos recopilados por Fitbit Charge 2 y se usaron para entrenar a Ycogni.
Después del entrenamiento, cuando se usó este programa para analizar los datos del brazalete solo, se encontró que tenía una precisión de alrededor del 80 % en la predicción del desarrollo de la depresión.
Se observó que en las personas en riesgo, la frecuencia cardíaca era más variable entre las 2 y las 4 am, y luego nuevamente entre las 4 y las 6 am. Esto es consistente con estudios anteriores que sugieren que los cambios en la frecuencia cardíaca durante el sueño pueden ser un fuerte indicador fisiológico de depresión.
Además, las pulseras Fitbit confirmadoque los sujetos en riesgo tendían a tener una gama más amplia de horas de vigilia y sueño. Lo cual también es un indicador de un posible trastorno.
Nuestro estudio ha demostrado con éxito que podemos usar datos de sensores de dispositivos portátiles para ayudar a identificar el riesgo de las personas de desarrollar depresión. Con la creciente popularidad de los dispositivos portátiles, algún día nuestro software se podrá utilizar para una detección oportuna y no intrusiva.
Josip Coche
Jefe de Investigación, Universidad Tecnológica de Nanyang
Ex becarios de Stanford sugirió una forma completamente nueva de tratar la depresión, que fue efectiva para el 79% de los pacientes.
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