La inteligencia artificial ha aprendido a distinguir entre 12 tipos de plástico

Científicos de la Universidad de Aarhus en Dinamarca han creadoClasificación plástica mediante análisis de cámara hiperespectral en línea y aprendizaje automático no supervisado nueva tecnología que le permite clasificar el plástico de manera efectiva. El modelo de inteligencia artificial es más rápido y más preciso que sus contrapartes existentes.

Hoy en día, gran parte del plástico en las plantas de reciclaje todavía se clasifica a mano. Es un proceso lento y lento, con bajos salarios para los artistas, quienes, además, a menudo cometen errores.

En las mismas plantas donde se automatiza la clasificación, se suelen separar diferentes tipos de plásticos entre sí por densidad. Pero este enfoque no funciona bien para desechos heterogéneos, por lo que debe usar espectroscopia infrarroja. Sin embargo, esto aumenta el costo de procesamiento.

En el nuevo trabajo, científicos de Dinamarca utilizaron datos hiperespectrales en el rango infrarrojo. Las fotos tomadas fueron analizadas por un sistema de inteligencia artificial. Fue entrenada para distinguir señales correspondientes a los tipos más comunes de materias primas plásticas, por ejemplo, PET (tereftalato de polietileno), PVC (cloruro de polivinilo), polietileno, polipropileno, poliestireno.

Se probó con éxito un prototipo funcional del sistema: la precisión de clasificación alcanzó el 96 %. Tecnología Primavera 2022 presentará en plantas danesas de tratamiento de residuos propiedad de PLASTIX y Dansk Affaldsminimering Aps.