Una red neuronal convierte imágenes de píxeles en fotografías

Una herramienta gratuita basada en la red neuronal Face Depixelizer está disponible en la Web, que convierte incluso imágenes pequeñas y altamente pixeladas en retratos realistas. Fue creado y publicado en la Web por el desarrollador ruso Denis Malimanov.

Depixelizador facial

Dada una imagen de entrada de baja resolución, el modelo genera imágenes de alta resolución que son perceptualmente realistas y reducen la escala correctamente.

😺GitHub: https://t.co/0WBxkyWkiK
📙Colab: https://t.co/q9SIm4ha5p

PD Colab se basa en elhttps://t.co/fvEvXKvWk2pic.twitter.com/lplP75yLha

- Bomze (@tg_bomze) 19 de junio de 2020

El sistema funciona según el siguiente principio. La red neuronal recibe la imagen y la amplía en tamaño. Luego pasa por rostros de la base de datos StyleGAN (contiene fotos realistas de personas que nunca existió) hasta que encuentre una que, cuando se reduzca a su tamaño original, se verá como la imagen original. Esto se demuestra claramente con el gif en la publicación anterior.

En este caso, no es necesario utilizar fotografías de personas. Así es BJ Blaskowitz, un héroe de Wolfenstein.

Con la configuración predeterminada, obtuve este resultado. pic.twitter.com/mRkqqTwhJF

- Bomze (@tg_bomze) 20 de junio de 2020

Y así, Doomgay desde el primer Doom.

Entonces ese es Wolfenstein, aquí está Doom pic.twitter.com/ixpItQyJ5q

- Hani ✊🏽🧢 (@h_bash) 20 de junio de 2020

Bueno, ¿dónde está sin Minecraft?

que buena herramienta 👏 hola minecraft dude pic.twitter.com/hLRK1UljNf

- Moritz Klack (@moklick) 20 de junio de 2020

Si bien las fotos de arriba se ven bien, hay bastantes malditas imágenes que salieron.

dobladillo dobladillo. pic.twitter.com/Mx4MMhCy5c

- Elyën (@dehors_dedans) 20 de junio de 2020

Woah. pic.twitter.com/vOR5ruxEnJ

- Baptiste le confiné (@BaptisteJRobert) 20 de junio de 2020

😱 pic.twitter.com/WR3Rv4eJL7

- Jérémy Fa (@jeremyfaivre) 20 de junio de 2020

Mario no tiene suerte con esta red neuronal.

Bien pic.twitter.com/LXjqvUl17t

- Antoine Dalmières (@adalmieres) 20 de junio de 2020

Super Mario 😁 pic.twitter.com/DRTduzd4kX

- Chicken3gg (@ Chicken3gg) 20 de junio de 2020

Y algunos de ellos son raros y están equivocados.

Karen, revelada. pic.twitter.com/HtM1YD3afO

- Shawn Wheatley (@swheatley) 20 de junio de 2020

oh dios mio no puedo parar pic.twitter.com/SzwJwwI3XY

- Isaías (@papaabar) 20 de junio de 2020

Emoji entró en acción.

🤔 pic.twitter.com/ah9fcCtd6u

- Mohimont Lucas (@MohimontL) 20 de junio de 2020

Me encanta que tu Tweet se haya convertido en un hilo de colaboración gigante en el que todos publican sus propias y divertidas mejoras. Mi favorito hasta ahora es este chico.

(Si desea obtener interpretaciones igualmente creativas, mantenga los pasos bajos). pic.twitter.com/sX7uyrFybY

- Jonathan Fly 👾 (@jonathanfly) 20 de junio de 2020

Thanos no es el mismo.

pic.twitter.com/7JOPe9qxnL

- Mohimont Lucas (@MohimontL) 20 de junio de 2020

Bonificación: vínculo con la falta de sueño.

Link, teniendo una vida dura y falta de tiempo para dormir pic.twitter.com/SculrPKuFK

- Antoine Dalmières (@adalmieres) 20 de junio de 2020

En los comentarios, el usuario aclaró si dicha herramienta se usaría para reconocer a las personas cuyos rostros están ocultos en fotos y videos por su seguridad. El autor respondió que el propósito de la red neuronal no es restaurar la fuente, sino encontrar una cara adecuada entre las personas que nunca existió, por lo que el programa no podrá identificar a nadie (aunque puede detectar algunos rasgos faciales).

Esta herramienta no restaurará el rostro original, sin embargo, puede ayudar con la identificación de rasgos faciales.

- Bomze (@tg_bomze) 20 de junio de 2020

En el momento de la publicación, el servicio no está disponible temporalmente debido a que se excede el límite de descarga en Google Drive, que se utiliza para almacenar imágenes durante el procesamiento.