10 tendencias de la tecnología en 2018 que cambiarán nuestras vidas
De La Tecnología / / December 19, 2019
1. 3D-imprimir utilizando un metal
Durante décadas, la tecnología Impresión 3D sólo en la demanda entre los aficionados y diseñadores. Ellos crearon un único prototipos hechos de plástico, ya que otros materiales tales como metal, hechas impresión caro y no puede ser un proceso largo.
Ahora 3D-prensa le permite producir rápida y fácilmente objetos hechos de cualquier material, incluyendo el metal. Esto significa que las empresas no necesitan almacenar la montaña de datos en un almacén. Después de que él entró en la orden, puede producir inmediatamente y enviar al cliente. A la larga, las plantas se hacen más versátil. Los fabricantes podrán producir piezas de diferente complejidad, sin necesidad de equipo adicional.
2. embriones artificiales
Embriólogos la Universidad de Cambridge fueron capaces de crear artificialmente embriones de ratón a partir de células madre. Este logro abre nuevas posibilidades para la comprensión de cómo comenzó la vida.
Sabemos que las células madre tienen un gran potencial, pero no se imaginan que pueden auto-organizarse en estas estructuras.
Magdalena Zernitsa-Goetz, profesor de biología de células madre y biología molecular
El siguiente paso, de acuerdo con Magdalena, será la creación de células madre embrionarias humanas artificiales. Trabajando en ello, los científicos de la Universidad de Michigan y la Universidad Rockefeller.
embriones humanos artificiales para ayudar a explorar el concepto de la vida misma. Sin embargo, en este caso, para crear una serie de cuestiones éticas. ¿Y si ellos serían indistinguibles de los embriones reales? ¿Por cuánto tiempo se pueden cultivar en el laboratorio antes de sentir dolor?
3. ciudad inteligente
El concepto de "ciudad inteligente" hasta que el reino de la fantasía. Todos los planes para la creación de esta infraestructura todavía existen sólo en el papel. Sin embargo, Acera laboratorios de la Compañía de Nueva York alfaB dentro del proyecto Muelle va a replantear esta idea y crear toda una manzana en Toronto, utilizando la última tecnología digital.
Acera laboratorios de alfaB planea colocar una serie de sensores que recogerán información sobre la ciudad y sus habitantes. En términos del proyecto se refiere a los vehículos y robots automatizados que trabajan en el subterráneo. Además, la empresa va a colocar el software de dominio público, por lo que los desarrolladores pueden crear e implementar sus propios servicios.
Acera de alfaB laboratorios tiene la intención de seguir de cerca la vida social. Esta decisión es motivo de preocupación para los residentes. Se preocupan la seguridad de sus datos personales. Sin embargo, los empleados de acera Labs creen que pueden resolver este problema.
De acuerdo con la agencia estatal de la línea de costa de Toronto, y otras ciudades de América del Norte ya están en línea para participar en el proyecto Muelle.
Ya tengo una llamada de San Francisco, Denver, Los Ángeles y Boston, las solicitudes de aplicación del sistema.
Flyaysig voluntad, CEO de la línea de costa Toronto
4. Inteligencia Artificial para todos
inteligencia artificial (AI) fue un juguete caro para las grandes empresas como Amazon, Baidu, Google y Microsoft, y para el resto eran herramientas no disponibles e incomprensibles. Sin embargo, gigantes de la industria están planeando desplegar sus servicios de desarrollo de las nubes, de modo que puedan aprovecharse de los demás.
Hasta ahora, esta zona estaba dominada por AWS - una subsidiaria de Amazon. Google no se ha quedado a un lado y desarrollado TensorFlow - Biblioteca de AI con el código abierto. Se utiliza para la programación de aprendizaje automático. Recientemente, el gigante de las búsquedas ha anunciado la nube AutoML. Se trata de un conjunto de sistemas que hacen que la IA más fácil de usar.
Microsoft y Amazon ha creado Gluon - biblioteca de la máquina de aprendizaje de código abierto. Se espera que ayude en la creación de redes neuronales - una tecnología clave de la inteligencia artificial, que simula aproximadamente el aprendizaje humano.
No se sabe qué empresa será el líder del mercado. En cualquier caso, los consumidores seguirán siendo un ganador.
5. Las redes neuronales con la imaginación
Inteligencia Artificial está bien versado en los sujetos. Mostrar un millón de imágenes, y con una precisión extraordinaria determinar que representa a los peatones que cruzan la carretera. Sin embargo, la IA ha sido privado de la oportunidad de crear su propia cuenta. Ya sea la imaginación inteligencia artificial, que podría utilizarlo para la formación. Por ejemplo, una red neuronal en el vehículo no tripulado ha aprendido a reconocer a las personas en la carretera sin tener que salir a la calle.
solución a este problema Universidad de Montreal estudiante graduado Ian Goodfellow propuso. Él describió el método que se llama "generativa red controvertido", o la GAN. El algoritmo se basa en la interacción de dos redes neuronales - oscilador y un discriminador. Uno de ellos produce una imagen, y la otra los compara con una base de datos y determina la autenticidad.
Tomemos el ejemplo de vehículo no tripulado. Al principio la imagen de peatones formación de será diferente de la realidad. El generador puede dibujar con tres manos, una enorme cabeza o no se diferencia de los seres humanos. El discriminador rechazará estas imágenes. En uno de los extremos de la red neuronal se basará peatonal realista, que el otro no será capaz de distinguirla de la presente.
GAN es considerado con razón un gran avance tecnológico. Algunos expertos creen que con esta inteligencia artificial algoritmos aprenden a comprender mejor el mundo que nos rodea.
6. babel fish
Esta es una criatura de ficción de la serie de libros de Douglas Adams' La guía del autoestopista galáctico ". Un tipo de implante orgánica por medio del cual el portador puede comprender cualquier idioma. Fish traduce el discurso ajeno en tiempo real y envía señales directamente al cerebro.
Nuestra tecnología todavía no está tan avanzada, pero también es algo que les sea posible. Google anunció los auriculares Pixel brotes, los cuales, además de sus principales tareas se van a traducir de lenguas extranjeras en tiempo real utilizando asistente de voz. Si bien se están desarrollando los auriculares. Sin embargo, cualquier persona puede tener acceso a la tecnología subyacente de traducción de voz en su teléfono inteligente.
Vale la pena mencionar y Microsoft. La compañía ha puesto en marcha la traducción en tiempo real a través de la aplicación de Skype. A este ritmo, la humanidad va a inventar un pez Babel.
7. energía ecológico
El gas natural - una fuente barata y asequible de energía. Con él se extrae el 30% de la electricidad en los EE.UU. y el 22% en todo el mundo. Sin embargo, se contamina el medio ambiente.
EE.UU. inicio Netpower construyó una planta de energía experimental en Houston. El dióxido de carbono, que se obtiene como resultado de gas de combustión para ser procesados o vendidos a otros negocios. Con la nueva tecnología es posible no sólo para resolver los problemas ambientales, sino también reducir el costo de producción de electricidad.
8. El anonimato en Internet
Prueba de conocimiento cero - un protocolo que protege los datos personales en la web. Se ganó gran popularidad debido a criptomoneda Zcash, que se lanzó en 2016. Los desarrolladores han utilizado un método llamado ZK-snark, para permitir a los usuarios realizar transacciones anónimas.
En la mayoría de las transacciones públicas blokcheynov visible para todos. En teoría, son anónimos, pero al comparar los datos de otras fuentes, es posible realizar un seguimiento del usuario. El acné Buterin, creador de eterium - la red blokcheyn segundo más popular, llamado ZK-SNARK «tecnología cambia por completo el juego ".
Los bancos podrán realizar pagos sin divulgar esta información en el cliente. El año pasado, JPMorgan Chase añadió ZK-SNARK en su propio sistema de pago basado en blokcheyna. Los usuarios normales no se quedará al margen. Por ejemplo, pueden demostrar que tienen suficiente dinero en la tarjeta, sin revelar los datos bancarios.
Sin embargo, todavía tienen mucho trabajo. zk-SNARK - complicado y la tecnología lento, que requiere una configuración adicional.
9. previsiones genéticos
Resulta que las enfermedades más comunes, rasgos y comportamiento, así como el intelecto no depende de uno o más genes y sus combinaciones. Utilizando los datos de grandes estudios genéticos, los científicos han desarrollado un llamado evaluación de riesgos poligénica.
Nuevas pruebas de ADN ayudarán a crear medicamentos más eficaces. Las compañías farmacéuticas podrían utilizar los resultados de las pruebas en el laboratorio. Por ejemplo, para marcar un grupo de voluntarios que tienen un riesgo de la enfermedad de AlzheimerPara el ensayo de nuevos fármacos.
ADN exámenes El problema es que, además de las enfermedades, pueden identificar los rasgos y la inteligencia incluso. Por un lado, esto es bueno, por el otro - no se sabe cómo va a acceder a esta información por los profesores y padres. ¿Cómo será la educación de los hijos, si los padres encontrar un bajo nivel de inteligencia en el niño?
10. ordenadores cuánticos
Los químicos han estado soñando acerca de la efectividad de los fármacos basados en proteínas nuevas de potentes baterías y conexiones que pueden convertir la luz solar en combustibles líquidos. No tenemos todas estas cosas, porque simulan moléculas en los ordenadores modernos es muy difícil. No es suficiente potencia.
Intenta imitar el comportamiento de los electrones incluso en una molécula simple, y se encontrará con grandes dificultades. Pero pronto todo va a cambiar. Recientemente, investigadores de IBM han modelado molécula con un ordenador cuántico 7-qubit. Con el tiempo, los investigadores serán capaces de simular moléculas más complejas en máquinas con un gran número de qubits.