¿Por qué los grandes datos para el futuro y un montón de dinero

no ya y no de los años noventa, incluso ahora comenzando de cero cuando podría elegir cualquier profesión y tener éxito. El mercado está saturado de especialistas y comenzar con una autodestructiva catching ninguna razón. Después de estar sentado durante un par de noches en el Internet, y habiendo examinado cuidadosamente todos los emergentes TI-tendencias, decidí centrarse en grandes volúmenes de datos. Esta es una tecnología relativamente joven, que se considera ser muy prometedor y relevante en el futuro, y lo más importante - que sólo comienza a reunir realmente impulso. Con el pensamiento, "Sí, eso es!" Fui a entender lo que se trata.

Lo que es grandes volúmenes de datos

El término "grandes datos" oído todo, pero el significado correcto en que invertir sólo unos pocos. De hecho, el concepto de grandes combina datos no sólo el volumen de información, sino también su tecnología de procesamiento, así como los métodos de inteligencia, para lo cual todos y en curso de realización.

El punto importante aquí es que la información no es sólo un montón: su volumen constante y rápido crecimiento, con los datos es a menudo estructurado y heterogéneo. Estos incluyen textos, imágenes, las diferentes estadísticas: el testimonio de aparatos portátiles y cámaras de vigilancia a las actividades del usuario récord en las redes sociales. datos de la cuenta por grandes y pueden ser en general cualquier cosa.

De una forma completamente sin sentido, a primera vista, el flujo de información no sólo puede obtener información útil, sino también para predecir el futuro sobre la base de estos eventos o cambios en el comportamiento. Esto es lo que se considera la carta de triunfo de datos de gran tamaño, por los que se puede aplicar en todas las áreas de nuestras vidas.

Como ejemplos podemos recordar el estudio de Google, que intentó en 2009 sobre la historia de las búsquedas de nuestros usuarios para predecir la propagación de una pandemia de gripe, así como Microsoft, que en 2013 fue capaz de identificar los efectos secundarios de los medicamentos antes de que el médico relevante instancias.

¿Quién y por qué necesitamos grandes volúmenes de datos

La medicina y la ciencia vienen a la mente cuando se trata de la utilización de grandes volúmenes de datos, pero para llegar a algunos Hombre proyecto de investigación sobre la calle es simplemente poco realista, por lo tanto, para buscar un más masivo y comercialmente viable esfera. Afortunadamente, en los negocios y el marketing, la necesidad de datos de gran tamaño no es nada menos. Ellos están directamente conectados con ánimo de lucro, y su análisis se pagan muy buen dinero.

La posibilidad de utilizar grandes volúmenes de datos a eventos o el comportamiento del tiempo - es el Santo Grial de la comercialización.

Sin saberlo, los consumidores van a generar una gran cantidad de información que sabe leer y escribir, el procesamiento y el análisis se convierte en una poderosa herramienta de influencia. Los dueños de negocios pueden así ahorrar en publicidad, hablando solamente con sus audiencias de blanco, los medios de comunicación podrán ofrecen a los usuarios están interesados ​​en su contenido, y almacena aumentar las ventas, lo que provocó compradores operadora productos.

Si bien esto es sólo unos pocos llegaron. Las mentiras paradoja en el hecho de que la cantidad de datos ya acumulados, y en constante crecimiento, pero los expertos que sería capaz de analizarlos y extraer información valiosa de la masa caótica, muy, muy poco. Esto obra en nuestras manos, a causa de análisis de datos de gran tamaño se pueden aprender.

Cómo convertirse en un especialista en datos de gran tamaño

Si no lo hace libre de seis años para estudiar en la universidad (y nosotros no los tenemos), luego de una sola manera: cursos intensivos. Google SERP según la solicitud «grandes datos de entrenamiento Moscú 'me ha llevado a la página web del proyecto educativo Nuevas Profesiones Lab, donde ahora hay un quinto set para el curso'el gran especialista de datos».

No me gusta la teoría y siempre con ganas de las clases prácticas, por lo que me sentí atraído por un plan de formación no estándar, el foco se desplaza hacia el lado de la práctica. De Acuerdo, mucho mejor para resolver los problemas reales de la vida, no aburrido ejemplos de libros de texto.

Lo que hay que aprender

Para los tres meses maestros con experiencia en grandes empresas, con ejemplos de la vida real que nos va a enseñar a resolver el problema más común del mundo grande de datos. La educación se divide en dos etapas: el trabajo con datos y el trabajo con los sistemas de recomendación.

En el primer módulo, algoritmos de seguimiento de eventos analizados en detalle, y el comportamiento de las personas en Internet. Resulta que se pueden utilizar para controlar las características de alrededor de 2000, entre los que, además del sexo banal y edad, hay intereses personales, estado civil, y mucho más.

El segundo módulo está dedicado a los sistemas de recomendación son una parte importante de grandes volúmenes de datos. No se dan cuenta, pero que están a nuestro alrededor. Las redes sociales ofrecen amigos, compras en línea recomendar productos relacionados, y servicios de música - nuevos artistas. Un beneficio real para el pueblo, que por el aspecto como la magia, de hecho, el resultado del trabajo duro y de aprendizaje automático.

total programa del curso una descripción de todas las clases un poco intimidante su volumen: todavía tiene que aprender mucho, mucho. Sin embargo, dado el hecho de que la teoría va acompañada de una variedad de ejercicios prácticos, no es tan temible.

En sólo tres meses vamos a tener que hacer 12 laboratorios, cada uno de los cuales se basa en los problemas reales de la vida.

Desde simples a complejos instructores enseñan todo lo que pueda necesitar en el trabajo, y con la ayuda de la tarea para comprobar cómo el material así internalizado.

Inmediatamente lo necesario para sintonizar a un trabajo serio. Se dedicará a tres veces a la semana durante tres horas. Además, usted tiene que encontrar tiempo para hacer el trabajo de laboratorio y la repetición de material. Intensivo está diseñado como oflayn-, en línea y clases, por lo que está disponible no sólo para los moscovitas.

Para mí es importante que no es ninguna hay curso de dos semanas con la asignación de un certificado inútil. programa intensivo está diseñado de tal manera como para dar a los graduados las soluciones de experiencia primarias diversas tareas y proporcionar los conocimientos que le ayudará a hacer frente a los retos emergentes y desarrollar habilidades.

Cómo iniciar y lo que necesita para ser capaz de

El próximo curso se inicia el 5 de octubre, pero se puede escribir ahora. Que queda hasta la hora de inicio puede ser utilizado para tirar de sus habilidades, porque los estudiantes necesitan un poco de experiencia en TI.

Necesariamente necesita saber Python u otro lenguaje de programación de alto nivel, ser capaz de trabajar con SQL y navegar en Linux. Las estadísticas también son muy bienvenidos y la comprensión de la teoría de la probabilidad. Para aquellos que sólo se actualizará el conocimiento de que, antes del plato principal se llevará a cabo en los intensivos Python, Linux y estadística matemática.

Si, como yo, no es muy fuerte en todo esto, para sentarse a un mejor aprendizaje ahora, porque después del inicio del tiempo libre, lo más probable, no, y sin el conocimiento de los conceptos básicos para no aprende a cabo. Esto fue en el aviso justo Nuevas Profesiones Laboratorio de inmediato.

---

Tal vez los grandes volúmenes de datos a primera vista puede parecer complicado, pero el proceso de aprendizaje - mucho tiempo, pero vale la pena. Esta es una gran oportunidad de convertirse en un mercado codiciado experto en el lucrativo y aún sin ocupar. No hace falta decir que el pecado no usarlos?

Pues bien, mientras que refrescar los conocimientos de Python memoria, el estudio de las estadísticas, y que llegue el otoño.

Solicitar su participación en el Intensivo